Η Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη και οι Θέσεις Εργασίας: Μια Νέα Μελέτη
Μια πρόσφατη συνεργατική έρευνα της Διεθνούς Οργάνωσης Εργασίας (ILO) και του Πολωνικού Εθνικού Ινστιτούτου Έρευνας (NASK) αποκαλύπτει ότι το 25% των παγκόσμιων θέσεων εργασίας είναι δυνητικά εκτεθειμένο στη Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη (GenAI). Ωστόσο, ο μετασχηματισμός των θέσεων εργασίας φαίνεται πιο πιθανός από την πλήρη αντικατάστασή τους.
Η μελέτη, που δημοσιεύθηκε στις 20 Μαΐου με τίτλο “Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure”, προσφέρει μια λεπτομερή παγκόσμια ανάλυση για το πώς η GenAI μπορεί να επηρεάσει τον κόσμο της εργασίας. Ο δείκτης που παρουσιάζεται παρέχει μια μοναδική εικόνα του τρόπου με τον οποίο η τεχνολογία αυτή μπορεί να αλλάξει τα επαγγελματικά καθήκοντα σε διάφορες χώρες, συνδυάζοντας σχεδόν 30.000 επαγγελματικές δραστηριότητες με επικύρωση από ειδικούς και δεδομένα της ILO.
«Δημιουργήσαμε ένα εργαλείο βασισμένο σε πραγματικές θέσεις εργασίας, προχωρώντας πέρα από τη θεωρία. Συνδυάζοντας ανθρώπινη διορατικότητα και μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, αναπτύξαμε μια μέθοδο που βοηθά τις χώρες να αξιολογήσουν τους κινδύνους και να ανταποκριθούν κατάλληλα», δήλωσε ο Pawel Gmyrek, ανώτερος ερευνητής στην ILO.
Κύρια Ευρήματα της Έρευνας
- Οι νέες κατηγορίες έκθεσης κατατάσσουν τα επαγγέλματα ανάλογα με την πιθανότητα αυτοματοποίησης τους μέσω genai, διευκολύνοντας έτσι τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής στο διαχωρισμό μεταξύ υψηλού κινδύνου θέσεων και εκείνων που θα εξελιχθούν μέσω μετασχηματισμού.
- Το 25% των παγκόσμιων εργαζομένων απασχολούνται σε τομείς ενδεχομένως εκτεθειμένους στη GenAI, με τις χώρες υψηλού εισοδήματος να έχουν ποσοστά έως 34%.
- The gender gap remains important; in high-income countries, jobs at high risk of automation account for 9.6% of female employment compared to just 3.5% for males.
- The highest exposure is seen in clerical positions due to the potential for GenAI to automate many tasks; tho, certain highly digitalized cognitive roles in media and finance are also increasingly exposed as capabilities expand.
A full automation of jobs remains limited as many tasks still require human involvement despite increased efficiency through technology. The study highlights divergent paths for professions undergoing rapid digital transformations—such as software developers—and those with limited digital skills that may face more negative impacts.
The policies guiding thes digital transitions will be crucial in determining how well workers can retain their roles amid changes brought by artificial intelligence and how this conversion affects job quality overall.
“This index helps identify areas were GenAI is highly likely to have the most significant impact so that countries can better prepare and protect their workforce,” stated Marek Troszyński from NASK and co-author of the report. “Our next step is applying this new index using detailed labor data from Poland.”
Ένα Πολιτικό Εργαλείο για Συμπεριληπτικές Μεταβάσεις
Η έρευνα ILO-NASK υπογραμμίζει ότι οι εκτιμήσεις αφορούν την πιθανή έκθεση αντί για πραγματικές απώλειες θέσεων εργασίας.Οι τεχνικοί περιορισμοί καθώς και οι ελλείψεις υποδομών ή δεξιοτήτων σημαίνουν ότι η εφαρμογή θα διαφέρει σημαντικά ανά χώρα ή κλάδο. Σημαντικό είναι ότι οι συγγραφείς επισημαίνουν πως η επίδραση του GenAI είναι πιο πιθανό να οδηγήσει σε μετασχηματισμούς παρά σε εξάλειψη θέσεων εργασίας.
“Είναι εύκολο να παρασυρθεί κανείς από τη διαφημιστική καμπάνια γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη”,ανέφερε η Janine Berg της ILO. “Αυτό που χρειαζόμαστε είναι σαφήνεια και πλαίσιο.” Το εργαλείο αυτό βοηθά τις χώρες παγκοσμίως στην αξιολόγηση της πιθανής έκθεσης ώστε να προετοιμάσουν καλύτερα τις αγορές εργασίες τους για ένα δικαιότερο ψηφιακό μέλλον.”
Aυτή η δημοσίευση αποτελεί την πρώτη μιας σειράς αναφορών σχετικά με τη Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη και το μέλλον των θέσεων εργασίας σύμφωνα με την ILO-NASK.
Οι επόμενες εκθέσεις θα εξετάσουν τις εθνικές επιπτώσεις στην αγορά труда καθώς επίσης θα παρέχουν στρατηγικές υποστήριξης πολιτικών κυρίως στις αναπτυσσόμενες οικονομίες.
