Δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι ο Διευθύνων Σύμβουλος της OpenAI, Sam Altman, θεωρεί ότι οι ανησυχίες σχετικά με τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην παροχή νερού είναι υπερβολικές. Ωστόσο, η λογική του προκαλεί έκπληξη: η εκπαίδευση ενός μεγάλου γλωσσικού μοντέλου απαιτεί πολύ λιγότερους πόρους από την ανατροφή ενός ανθρώπου, και οι καταγγελίες σχετικά με το νερό είναι «εντελώς ψευδείς», λέει. «Οι άνθρωποι μιλούν για την ενέργεια που απαιτείται για την εκπαίδευση ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης, σε σχέση με το κόστος που έχει για έναν άνθρωπο η εκτέλεση μιας ερώτησης συμπερασμού. Αλλά χρειάζεται επίσης πολλή ενέργεια για να εκπαιδεύσεις έναν άνθρωπο», είπε κατά τη διάρκεια ενός που Q&A διοργάνωσε το The Indian Express. «Χρειάζονται περίπου 20 χρόνια ζωής και όλη η τροφή που καταναλώνεις κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου για να γίνεις έξυπνος. Και όχι μόνο αυτό, χρειάστηκε η ευρέως διαδεδομένη εξέλιξη των 100 δισεκατομμυρίων ανθρώπων που έζησαν ποτέ και έμαθαν να μην τρώγονται από αρπακτικά ζώα και έμαθαν να κατανοούν την επιστήμη και οτιδήποτε άλλο, για να σε δημιουργήσουν». Μια πιο δίκαιη ερώτηση, λέει, είναι να ρωτήσουμε: «Πόση ενέργεια καταναλώνει η [τεχνητή νοημοσύνη] όταν το μοντέλο της έχει εκπαιδευτεί να απαντά σε αυτή την ερώτηση σε σύγκριση με έναν άνθρωπο; Και πιθανώς, η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη καλύψει τη διαφορά σε όρους ενεργειακής απόδοσης, μετρούμενη με αυτόν τον τρόπο». Αν και τα σχόλιά του προκάλεσαν γέλια και νεύματα από τους παρευρισκόμενους, η σύγκριση δεν έτυχε θετικής υποδοχής. Ο Sridhar Vembu, συνιδρυτής της ινδικής εταιρείας λογισμικού Zoho Corporation, ήταν παρών στην εκδήλωση και έγραψε στο X: «Δεν θέλω να δω έναν κόσμο όπου εξισώνουμε ένα κομμάτι τεχνολογίας με έναν άνθρωπο». Recommended by Our Editors Η OpenAI ετοιμάζει το πρώτο της gadget: Επίσημο χρονοδιάγραμμα για το τέλος του 2026
