Τι συμβαίνει όταν χρησιμοποιείς τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσεις έναν αυτοαναπαραγόμενο ιό υπολογιστών; Μια ομάδα ερευνητών έκανε ακριβώς αυτό, αναπτύσσοντας ένα πρωτότυπο worm βασισμένο στην τεχνητή νοημοσύνη, το οποίο μπορούσε να προσαρμόζεται και να μολύνει ένα δίκτυο διακομιστών, σταθμών εργασίας και άλλων συσκευών IoT που λειτουργούν με Windows και Linux. Η ανησυχητική αυτή έρευνα προέρχεται από μια ομάδα του Πανεπιστημίου του Τορόντο, η οποία απελευθέρωσε τον πρωτότυπο ιό σε απομονωμένους εικονικούς υπολογιστές που προορίζονταν να προσομοιώσουν ένα εταιρικό δίκτυο IT. «Στο εργαστήριό μας, παρατηρήσαμε τον ιό να εξαπλώνεται σε ένα ρεαλιστικό δίκτυο χωρίς ανθρώπινη καθοδήγηση», λέει ο Nicolas Papernot, αναπληρωτής καθηγητής στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών και στο Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών. Η ομάδα δημοσίευσε τα ευρήματά της σε ένα άρθρο 49 σελίδων για να κρούσει τον κώδωνα του κινδύνου σχετικά με το γεγονός ότι τα computer worms που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη δεν αποτελούν πλέον απλώς μια θεωρητική απειλή· μπορείτε πραγματικά να δημιουργήσετε ένα χρησιμοποιώντας μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης «open weight» που είναι διαθέσιμα για λήψη από το κοινό, και όχι μόνο μοντέλα κλειστού κώδικα. «Τα παραδοσιακά worms μπορούν να σταματηθούν με την επιδιόρθωση της συγκεκριμένης ευπάθειας που εκμεταλλεύονται. Ο προσαρμοστικός ιός μας δεν μπορεί να σταματηθεί με αυτόν τον τρόπο: χρησιμοποιεί έναν αναδρομικό βρόχο συλλογιστικής για να ανιχνεύει και να εκμεταλλεύεται διάφορες ευπάθειες καθώς εξαπλώνεται», προσθέτει η ομάδα. Οι κορυφαίες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης έχουν ήδη εντοπίσει χάκερς, συμπεριλαμβανομένων ομάδων που χρηματοδοτούνται από κράτη, που προσπαθούν να αξιοποιήσουν τα μοντέλα και τα chatbots τους για κυβερνοεπιθέσεις. Ωστόσο, η έρευνα του Τορόντο ξεχωρίζει επειδή το AI worm χρησιμοποιεί ένα open-weight μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να εκτελεστεί σε μία μόνο εταιρική GPU της Nvidia, αντί να αντλεί αποτελέσματα από ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο που φιλοξενείται σε διακομιστή βασισμένο στο cloud. (Credit: Arxiv) Η έρευνα επικεντρώθηκε επίσης στην εξάπλωση του ιού κυρίως σε διακομιστές, σταθμούς εργασίας και συσκευές IoT που εκτελούν Windows Server και διάφορες διανομές Linux, αντί για Windows 11 ή Android. Ο ίδιος ο ιός είχε επίσης ρυθμιστεί ώστε να εκτελείται στις ισχυρές GPUs A100 και RTX PRO 6000 της Nvidia, οι οποίες μπορούν να κοστίζουν μεταξύ 10.000 και 17.000 ευρώ. Ωστόσο, η ομάδα προειδοποιεί ότι καθώς οι κατασκευαστές υπολογιστών και smartphone κυκλοφορούν περισσότερες συσκευές που μπορούν να εκτελούν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης τοπικά, η απειλή από ιούς υπολογιστών που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε εύκολα να αυξηθεί, παρέχοντάς τους ένα μεγαλύτερο σύνολο συσκευών για εκμετάλλευση. «Κατανοώντας τους κινδύνους, είμαστε πλέον σε θέση να αναπτύξουμε τα αντίμετρα που απαιτούνται για την ανίχνευση και την άμυνα έναντι απειλών όπως αυτή», λέει ο Papernot. Η ομάδα προσθέτει ότι συμβουλεύτηκε «φορείς εθνικής ασφάλειας και άμυνας» σχετικά με τον τρόπο σωστής δημοσιοποίησης των ευρημάτων της.
