Η Τεχνητή Νοημοσύνη και η Αντίληψή της

Στη διάρκεια της δεκαετίας του 1960, ο καθηγητής του MIT Joseph Weizenbaum ανέπτυξε ένα πρόγραμμα που ονομάζεται Eliza, το οποίο προσομοίωνε έναν θεραπευτή με απλές και στοχαστικές απαντήσεις.Για παράδειγμα,αν κάποιος έλεγε «Σήμερα νιώθω λυπημένος»,το πρόγραμμα θα μπορούσε να ρωτήσει «Πόσο καιρό νιώθεις έτσι σήμερα;». Οι χρήστες συχνά αντιλαμβάνονταν το Eliza ως ζωντανό ον, ζητώντας μάλιστα από τον Weizenbaum να αποχωρήσει για να έχουν την ευκαιρία να μιλήσουν ιδιωτικά. Σήμερα, τα σύγχρονα AI chatbots είναι πολύ πιο προηγμένα από το Eliza αλλά παραμένουν απλά προγράμματα χωρίς ανθρώπινα χαρακτηριστικά. Το ChatGPT δεν είναι φίλος σας ούτε το Character.AI είναι η σύντροφός σας. Παρά ταύτα,τρεις στους τέσσερις συμμετέχοντες σε έρευνα της Gen Z πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει συναισθήματα ή ότι θα αποκτήσει σύντομα.

Για να υπογραμμίσει την έλλειψη ζωής και συνείδησης στην τεχνητή νοημοσύνη, ο Ira Winkler, συγγραφέας και διευθυντής ασφάλειας πληροφοριών στην CYE Security – μια εταιρεία συμβούλων ασφάλειας – παρουσίασε την ομιλία του με τίτλο «AI is Just Math: Get Over It» στο συνέδριο RSAC 2025. Ο Winkler ξεκίνησε την καριέρα του στον τομέα της ασφάλειας στην NSA και έχει συγγράψει πολλά βιβλία όπως τα Security Awareness for Dummies και you CAN Stop Stupid: Stopping Losses from Accidental and Malicious Actions.

Οι λεγόμενοι ειδικοί δεν γνωρίζουν τίποτα

Ο Winkler άρχισε με μια δόση νοσταλγίας αναφερόμενος στη σειρά Cheers: «Ποιος θυμάται τον cliff Clavin;» ρώτησε.Όταν ο Norm τον ρώτησε αν ξέρει κάτι για τη ζωγραφική, εκείνος άρχισε να εξηγεί πώς οι αρχαίοι Φοίνικες εφηύραν τη ζωγραφική ενώ ο Norm ήθελε απλώς βοήθεια για τη βαφή του σπιτιού του.Ο Cliff ήταν γεμάτος θεωρίες χωρίς πρακτική εφαρμογή.

«Όλοι αυτοί που μιλούν για AI μοιάζουν με τον Cliff Clavin»,δήλωσε ο winkler.«Μιλούν ακατάπαυστα για την AI σαν αυτή να είναι μια μαγική δύναμη». Έδειξε μια ψεύτικη διαφήμιση ενός κοινού στυλό που ισχυριζόταν ότι περιέχει τεχνητή νοημοσύνη: «Το 90%,όχι μάλλον το 98% των πωλητών που προσφέρουν προϊόντα με “τεχνολογία AI” δεν έχουν ιδέα τι σημαίνει αυτό». Προκάλεσε τους παρευρισκόμενους να ζητήσουν έναν καθορισμό ή τις διαφορές μεταξύ agentic AI και generative AI.

“Ακόμα κι εκείνοι που γνωρίζουν λίγα περισσότερα”,πρόσθεσε “δεν καταλαβαίνουν πλήρως”. Στην πραγματικότητα όμως η τεχνητή νοημοσύνη δεν αποτελεί κάποιο μυθικό δημιούργημα αλλά ένα σημαντικό πεδίο επιστημονικής γνώσης που απαιτεί καλή κατανόηση των υποκειμένων επιστημών γύρω από αυτήν.

Ορισμός της Τεχνης Νοημοσύνης

Ο Winkler πρότεινε έναν σαφή προσδιορισμό της τεχνικής αυτής: «Η τεχνική νοημοσύνης αφορά τη δημιουργία υπολογιστικών συστημάτων που μπορούν να σκέφτονται ή/και να ενεργούν όπως οι άνθρωποι σε καταστάσεις όπου απαιτείται ανθρώπινος συλλογισμός». Αυτός ο ευρύς προσδιορισμός περιλαμβάνει πολλές έννοιες πέρα από αυτές που παραδοσιακά θεωρούμε ως “τεχνική νοημοσύνη”.Ακόμη κι ένα υπολογιστικό φύλλο μπορεί κάλλιστα να εντάσσεται σε αυτήν την κατηγορία.»

“Είναι σημαντικό,” συνέχιζε “να μην χρησιμοποιούμε γενικά τον όρο ‘AI’ γιατί αυτό μειώνει τη σημασία του.” Υπενθύμισε πως έχουμε χρησιμοποιήσει στοιχεία τεχνικής νοημοσύνης εδώ και χρόνια μέσω φωνικών βοηθών όπως Siri ή Alexa καθώς επίσης στα προγράμματα προστασίας από κακόβουλο λογισμικό.

Γιατί Η Τεχνική Νοημοσύνη Είναι Σήμερα Κρίσιμη;

“Για αποτελεσματική χρήση,”

Eίναι δυνατός ένας νόμος;

“Μπορεί ένας νόμος,”

Aξιολόγηση Μαθηματικών Δεξιοτήτων:

“Αν θέλετε εργασιακή ασφάλεια,”

Aνάγκες Αγοράς Εργασίας:

“Εάν μπορείτε εύκολα ν’ αντικατασταθείτε από αλγορίθμους,”